聚合统计

聚合操作aggregate是使用管道将来自多个文档的值组合在一起,并通过对分组数据执行各种操作以返回计算后的结果,如统计平均值、求和

管道由多个阶段组成,每个阶段在文档沿着管道传递时都会对其进行处理。文档按顺序通过各个阶段。
聚合操作比较复杂耗时,应注意优化,如尽量先用$match$limit/$skip把需要用到的数据先提取出来再操作

管道操作符

$match

过滤数据,只输出符合条件的文档。可用各种查询操作

$limit

限制管道返回的文档数

$skip

跳过指定数量的文档,并返回余下的文档

$group

将文档分组,用于统计结果。_id表示分组的依据,必填。_id: null 表示全选,即把所用文档分为一组。用$来选定字段,$$ROOT表示所有内容。

$sort

将结果进行排序后输出

统计操作符

$sum

求和, $sum: 1 表示以一倍计数

$avg

求平均值

$min

求最小值

$max

求最大值

例子

求每个客户已支付的订单总额。注:一个客户存在多个订单

[{ $match: { z: { $exists: true }} }, { $group: { _id: "$auth", total: { $sum: "$total" } } }]

求南山区各辅导站人数

[{ $match: {"x.区属": "南山区"} }, { $group: { _id: "$x.辅导站", count: { $sum: 1 }}}]

求学生总数和平均年龄

[{ $match: {"x.type": "学生"} }, { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 }, avg_age: { $avg: "$x.age" }}}]

与SQL类比

SQL

Mongo

where

$match

group by

$group

having

$match

select

$project

order by

$sort

limit 

$limit

sum()

$sum

聚合可以非常复杂,详情请参考官网文档

由众触低代码平台生成和驱动